Optimización de
recomendaciones basadas
en métricas

Teletica, el canal de televisión costarricense necesitaba optimizar la personalización de contenidos para mejorar su performance.
 

¿El objetivo?

Teletica, el canal de televisión costarricense operado por la empresa Televisora de Costa Rica tenía en propiedad un conjunto de widgets para la recomendación de noticias que no funcionando correctamente.
 
Cxense y Teletica trabajaron conjuntamente para proponer una estrategia que mejorase las recomendaciones en su web.

Siguientes pasos

En primer lugar se realizó un análisis de audiencia que permitiera contar con datos exactos de cómo realizaba las recomendaciones el sistema antiguo.

Basado en los anteriores datos, se propuso crear una nueva configuración de recomendaciones basada en diferentes patrones de comportamiento de la audiencia, tomando métricas diferentes. Los datos analizados incluyen:

  • Intereses
  • Dispositivos
  • Tendencias
  • Intenciones
  • Contexto
  • Localización

Dicha configuración fue utilizada durante varias semanas. Utilizando un proceso iterativo, se revisaron los datos para optimizar las recomendaciones y aplicar al widget la configuración que mejor funcionaba para la audiencia y sitio del cliente.

Resultados

Gracias a la metodología empleada se logró un aumento de entre 4% y 8% en los niveles de CTR gracias a las optimizaciones realizadas.